Обязательство на 1,8 миллиарда долларов
Чан Цукерберг Biohub, Министерство энергетики США (DOE), Национальные институты здоровья (NIH) и новые инвестиционные партнёры 7 октября 2026 года объявили о совместном обязательстве на 1,8 миллиарда долларов на создание открытых наборов данных (датасетов) для предиктивных моделей искусственного интеллекта (ИИ) в биологии. Обязательства складываются из денег, данных, вычислительных мощностей и измерительных технологий. По сообщению Reuters, цель инициативы — построить ИИ-модели, точно предсказывающие биологические процессы, на основе открытых датасетов. В проекте совместно участвуют государственные ведомства, научные организации и крупные технологические компании.
У обязательства четыре направления: финансирование, исследовательские данные, вычислительные мощности и современные измерительные технологии. Инициатива носит название Virtual Biology Initiative.
Доля государства: Минэнерго и NIH
Министерство энергетики США в рамках программы Genesis Mission направит более 500 миллионов долларов в течение следующих пяти лет на лабораторные измерения, моделирование и вычисления. Национальные институты здоровья координируют датасеты, созданные за счёт прежнего федерального финансирования, — на сумму более 500 миллионов долларов; Biohub стандартизирует эти данные для обучения ИИ. По данным Biohub, вклад государственных ведомств составляет научную основу инициативы.
Вклад технологических компаний
Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta совместно инвестируют 300 миллионов долларов в Virtual Biology Initiative. NVIDIA поддерживает проект вычислительной инфраструктурой, программным обеспечением и технической экспертизой. Компании рассчитывают создать новое поколение биологического моделирования на основе открытых датасетов.
Апрельская почва: обязательство на 500 миллионов долларов
Эта инициатива не возникла из ниоткуда: в апреле 2026 года Biohub уже объявлял об обязательстве на 500 миллионов долларов. Из них 400 миллионов долларов пошли на измерительные технологии, такие как криоэлектронная томография, а 100 миллионов — на исследования за пределами организации. Октябрьское расширение до 1,8 миллиарда долларов построено на этом фундаменте.
Сроки и условия открытости
«Первый датасет будет готов примерно через год, а точные предиктивные модели — через пять лет: это сожмёт процесс, который обычно занимает десятилетия. Коммерческие спонсоры получат эмбарго до открытия данных, а в работах на государственные деньги ограничений нет», — сказал научный руководитель Biohub Алекс Ривз.
Датасеты будут опубликованы открыто по мере готовности; для коммерческих спонсоров предусмотрен ограниченный срок эмбарго, а результаты исследований на государственные средства таких ограничений не имеют.
