23 октября 2026 года, по сообщению TechCrunch, в интернете широко разошлось видео, на котором генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг во время ключевого выступления на конференции GTC Berlin играет с роем роботов под названием Microduck. Как сообщил в твите генеральный директор Hugging Face Клем Деланг, на следующий день после выхода видео число предзаказов на роботов превысило 20 тысяч. Доставку роботов планируют завершить к Рождеству.
Четыре Microduck на сцене
По сообщению блога NVIDIA о GTC Berlin, во время выступления на сцену вышли четыре Microduck и играли вместе с Хуангом: роботы садились и вставали по команде и даже «засыпали» — то есть переходили в режим отдыха. Именно эти четыре робота стали центральным элементом демонстрации. Сами роботы за несколько минут показали несколько режимов движения: сидение и вставание, стояние на месте и переход в режим отдыха — всё по командам со сцены. Точность и синхронность движений привлекли внимание зрителей и заложили основу для дальнейшего распространения видео.
В своём выступлении Хуанг также показал видео, отражающее, как ИИ-агент помогал обучать Microduck. В ролике ИИ-агент подготовил тренировочную площадку, смоделировал робота в Isaac Sim, отправил тренировочные задачи в облако, а затем вернул выученную политику в RTX Spark для оценки перед установкой на физического робота. Это — полная цепочка перехода от симуляции к реальному устройству, показанная как демонстрация процесса обучения робота. Суть подхода в том, что робот тренируется в виртуальной среде тысячи раз, прежде чем попасть в физическую: результаты симуляции в Isaac Sim обрабатываются в облаке, а готовая политика переносится на физическое устройство только после этапа оценки. Видео, представленное Хуангом, было именно практическим показом этого процесса.
Чьи Microduck
Microduck производится компанией Pollen Robotics как устройство с открытым исходным кодом. Pollen Robotics была приобретена Hugging Face в 2025 году; а в сентябре 2026 года NVIDIA приобрела Hugging Face. Таким образом, Microduck сейчас — продукт компании, входящей в состав NVIDIA. Это уже второй робот Hugging Face после Reachy Mini.
Цепочка приобретений определяет положение Microduck: стартап малых роботов сначала перешёл к лидеру open-source ИИ-сообщества, а затем — в портфель NVIDIA. Так Microduck стал продуктом, напрямую связанным и с направлением робототехники Hugging Face, и с робототехническими технологиями NVIDIA.
Обучение на технологическом стеке NVIDIA
Как отмечает TechCrunch, роботы Microduck обучались на технологическом стеке NVIDIA: в симуляции их научили базовым движениям — ходить, садиться и вставать. По сообщению Pollen Robotics, владельцы смогут обучать своих роботов новым трюкам и делиться ими с сообществом — то есть набор поведений робота будет расширяться за счёт открытого сообщества.
По словам Хуанга, роботы созданы на базе RTX Spark, обучались в облаке на большом количестве суперкомпьютеров NVIDIA и освоили все навыки в симуляции:
«Хуанг сказал, что роботы созданы на базе RTX Spark, обучены в облаке на множестве суперкомпьютеров NVIDIA, а все навыки приобрели в симуляции». (NVIDIA, блог ключевого выступления GTC Berlin)
По сообщению новостной службы NVIDIA, Hugging Face и Pollen Robotics используют инструменты NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim и Newton для создания Microduck. Microduck задуман как небольшой робот с открытым исходным кодом, который помогает разработчикам и студентам обучать, изменять и обмениваться новыми физическими навыками.
Экосистема Isaac и открытое сообщество
По материалу новостной службы NVIDIA, Microduck создан на базе трёх основных инструментов — Isaac Lab, Isaac Sim и Newton. Эти инструменты покрывают весь процесс: от проектирования робота до симуляции и тестирования его поведения. Цель проекта чётко определена: Microduck должен стать инструментом, который позволит разработчикам и студентам обучать, изменять и обмениваться новыми физическими навыками.
Открытый исходный код тоже связан с этой целью: по сообщению Pollen Robotics, владельцы роботов могут обучать свои Microduck новым трюкам и делиться ими с сообществом. Таким образом, обучающая политика, написанная для одного робота, доходит и до других владельцев — а библиотека движений, накопленная сообществом, может использоваться в каждом новом устройстве.
20 тысяч заказов и план на Рождество
Распространение видео в интернете сразу дало коммерческий результат: по сообщению Деланга, на следующий день число предзаказов превысило отметку в 20 тысяч. Как отмечает TechCrunch, поставка роботов ожидается перед Рождеством.
Так, несколько минут демонстрации на GTC Berlin стали неожиданной испытательной площадкой для рынка роботов: обученный в симуляции, открытый маленький робот за один день собрал более 20 тысяч предзаказов, и поставку планируют завершить к Рождеству. Короткая дистанция между распространением видео и потоком заказов — один день — показывает, насколько сильным было впечатление от демонстрации.
