Что умеет агент Gemini
Google Cloud 8 октября 2026 года на мероприятии «Gemini at Work 2026» представила универсального агента ИИ для работы — агента Gemini. Агент отвечает на вопросы из единого окна команд (промпта), выполняет задачи, связанные со знаниями, создаёт изображения и медиаконтент, а также пишет и запускает код. Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан выразил цель агента в одном предложении: «Работа теперь начинается с окна команд» (блог Google Cloud).
Агенту Gemini передают результат, а не инструкции. Пользователь ставит цель — агент планирует работу, использует нужные навыки и инструменты, подключается к корпоративным системам и возвращает готовый результат. Он может работать как личный помощник или как член команды: например, выполнять роль менеджера проекта или аналитика финансового отдела.
Принципы архитектуры
Google Cloud построил агента на четырёх основных принципах. Первый — единство: Gemini отвечает на вопросы в диалоге, автономно выполняет поставленные цели и создаёт код — всё через один интерфейс. Планирование задач и реакция на события также выполняются из этого окна.
Второй — доступность везде. Агент доступен через веб, мобильные устройства iOS и Android, десктопы Windows и Mac. Он работает в таких каналах, как командная строка, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack, подключается к сторонним приложениям и действует даже в автономном — «безголовом» — режиме без отдельного интерфейса.
Третий — непрерывное выполнение. Агент работает в облаке, поэтому сохраняет единую память, контекст и граф персонализации. Даже если пользователь закроет ноутбук, работа, длящаяся часами или днями, не остановится — по возвращении всё будет на месте.
Четвёртый — оркестрация множества агентов. Gemini не работает в одиночку: для многоэтапных задач он динамически создаёт временные специализированные суб-агенты и координирует рабочий процесс между ними. Эти агенты могут работать параллельно или последовательно — часами и днями.
«Агенты-коллеги» и выбор модели
Выдающаяся часть анонса — «агенты-коллеги» (coworker agents). Пользователь описывает нужную роль, а Gemini создаёт её как члена команды. Такому агенту выделяют отдельный адрес электронной почты, календарь, хранилище Drive, и он виден в корпоративном каталоге. Важно — у него есть доступ только к данным, которые ему предоставили. Коллеги могут добавлять его в группу Chat или вызывать через @упоминание в комментариях к документам.
Введена и отраслевая специализация: версии для финансовых услуг и юридической работы уже доступны в режиме предварительного просмотра (preview). Версии для государственного сектора, здравоохранения и розничной торговли выйдут на следующем этапе.
Сам агент Gemini и лежащая в его основе модель выбираются отдельно. Агент выполняет каждую задачу на наиболее подходящей модели: сейчас используются семейство моделей Gemini от Google и модели Claude от Anthropic, в будущем добавятся другие ведущие закрытые и открытые модели. Google связывает это с контролем затрат: подбор модели под задачу повышает точность в сложных работах и снижает цену в простых.
Навыки, инструменты и память
Понимание бизнеса у Gemini опирается на три возможности: инструменты, подключающиеся к системам, навыки, обучающие выполнению работы, и контекст, позволяющий запоминать. Агент безопасно подключается к таким приложениям, как Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Git, Jira, Salesforce, BigQuery и PostgreSQL, может работать с любым сервером Model Context Protocol (MCP). Навыки — модульные наборы команд, обучающие выполнению многоэтапных задач; команды размещают их в общем корпоративном каталоге.
Память хранится четырёх типов: сессионная память для текущей задачи, семантическая память, собираемая из документов и диалогов, процедурная память, запоминающая, как выполняется работа, и эпизодическая память — история всех предыдущих действий. В результате Gemini, как новый сотрудник, изучает пользователя, его инструменты и команду «прежде чем заслужить доверие».
Работа внутри Workspace и корпоративные показатели
Томас Куриан отметил на мероприятии, что за последний год предприятия перешли от экспериментов к практике:
«За последний год почти 500 наших клиентов каждый обработал более триллиона токенов. При таком масштабе организации перешли от экспериментов к ведению бизнеса с опорой на это», — Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud (блог Google Cloud).
Gemini работает непосредственно внутри Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar — память, навыки и настройки управления сохраняются одинаково везде. Он действует в трёх режимах: личная помощь (заранее знает календарь, команду и проекты), проактивное делегирование (сам предлагает задачи, которые могут стать поручениями) и работа как член команды (через агента-коллегу).
Объявлены и корпоративные цифры. За последний год почти 500 клиентов Google Cloud каждый обработал более триллиона токенов. Сейчас почти 80% клиентов Google Cloud используют его продукты ИИ, а почти 90% компаний из списка Fortune 100 используют Gemini Enterprise.
Анонс прозвучал на фоне усиливающейся конкуренции между технологическими гигантами за продажу автономного ИИ. По сообщению Reuters, в сентябре OpenAI выпустила постоянно активных агентов dots, а Meta представила персонального агента Muse. Ответ Google Cloud — единый агент с корпоративной безопасностью, управлением и контролем.
