13 октября 2026 года Google глобально запустил новую флагманскую модель искусственного интеллекта — Gemini 4 Argon. Согласно анонсу в блоге компании, модель сразу стала доступна нескольким аудиториям: разработчики и компании получили доступ через Gemini API в AI Studio и на платформе Gemini, а подписчики Google AI Ultra могут опробовать её в инструменте для кодирования Antigravity. Для обычных пользователей модель представлена в приложении Gemini и в ИИ-режиме Поиска — эти два канала открыты подписчикам Google AI Ultra и Pro.

Запуск прошёл в один этап — по всему миру. Основная точка доступа для разработчиков — Gemini API на платном тарифе, для компаний — корпоративный Gemini и API-каналы. Через Antigravity модель в первую очередь получили подписчики Google AI Ultra — этот инструмент является ключевым продуктом компании в области агентного кодирования.

Цены: тарифы доступа и срок их действия

Модель запущена по цене 2 доллара за 1 млн входных токенов и 10 долларов за 1 млн выходных; кэшированные входные токены тарифицируются со скидкой 95%. Google установил эти цены специально для этапа запуска: компания подаёт их как стимул для разработчиков и предприятий активнее тестировать модель.

Однако эти тарифы не постоянны. По сообщению Reuters, цены на доступ удвоятся после 30 ноября 2026 года. Таким образом, текущие цены дают лишь шестинедельное окно для тестирования: для команд, планирующих крупные проекты, бюджет после 30 ноября будет выглядеть совсем иначе. А скидка 95% на кэшированные входные токены заметно снижает затраты в задачах с длинным контекстом — например, при работе с большими кодовыми базами или наборами документов.

Показатели: первое место в Vals Index

По данным Google, Argon занял первое место в рейтинге Vals Index, измеряющем эффективность моделей в экономически значимых областях — финансах, кодировании, праве и налогообложении. В отличие от лабораторных тестов, этот индекс оценивает результаты в реальных экономических задачах — то есть показывает, насколько модель полезна в практической работе.

Заметный результат показали и внутренние тесты в инструменте для кодирования Antigravity:

«В командах, работавших с Argon в Antigravity, агентные задачи по кодированию выросли более чем на 35%, а откаты кода сократились почти на треть». (Источник: блог Google)

Иными словами, с помощью модели команды стали автоматически сдавать больше кода, а возвратов из-за ошибок стало меньше. Эти показатели говорят о силе модели именно в агентном кодировании — когда искусственный интеллект самостоятельно пишет и изменяет код.

Среди компаний, рано протестировавших модель, — Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare и Isomorphic Labs; этот список опубликовал Reuters. Эти компании работают в финансах, правовой информации, здравоохранении и биотехнологиях — значит, Argon сначала тестируется в строго регулируемых отраслях, где требуется высокая точность.

Безопасность: программа Fairwind расширяется

Google расширяет программу Fairwind в области кибербезопасности, привлекая сотни дополнительных партнёров. В рамках программы проверенные специалисты по кибербезопасности получат версию Argon без киберзащитных ограничений — то есть смогут использовать полные кибервозможности модели в оборонительных целях.

Этот шаг показывает двойственную природу модели: с одной стороны, она даёт защитникам мощный инструмент для поиска и устранения уязвимостей, с другой — те же возможности в чужих руках представляют опасность. Поэтому версия без ограничений будет выдаваться только проверенным, надёжным защитникам — сотням новых партнёров поэтапно.

Наука: бесплатный доступ для 10 тысяч учёных

Компания предлагает 10 тысячам учёных бесплатный доступ на 6 месяцев к высшему уровню использования Antigravity. Регистрация идёт по очереди, в пределах соответствия требованиям и доступных мест — то есть не все подавшие заявку попадут сразу, отбор будет зависеть от критериев и ёмкости.

Эта инициатива нацелена на потенциал модели в научных исследованиях: Google описывает Argon как сильную в глубоких, многоэтапных задачах — в кодировании, финансах, праве, кибербезопасности и науке.

Шаг после трудного периода

Запуск произошёл после тяжёлого периода для направления искусственного интеллекта в Google. По данным Reuters, компания отказалась от запланированного проекта Gemini 3.5 Pro, а после ухода основателя Демиса Хассабиса DeepMind был реорганизован. На этом фоне глобальный запуск Gemini 4 Argon оценивается как следующий ключевой шаг в стратегии компании в области ИИ.