Healthleap объявил о привлечении суммарного финансирования в размере $38 млн — об этом TechCrunch сообщил 7 октября 2026 года. Стартап, основанный в 2022 году в Южной Африке, разрабатывает ИИ-платформу скрининга для больниц. Seed-раунд на $8 млн совместно возглавили Sequoia Capital и First Round Capital, а раунд Series A на $30 млн возглавила Hummingbird Ventures. Оценку компании не раскрыли.
Детали финансирования
Сделка состоит из двух раундов. Первый — seed-раунд на $8 млн — совместно возглавили Sequoia Capital и First Round Capital. Второй — раунд Series A на $30 млн — закрыт под руководством Hummingbird Ventures. Суммарные $38 млн — объединённая сумма обоих раундов. Оценку компании не раскрыли.
Примечательный факт: число больниц, где внедрена платформа Healthleap, за год выросло с трёх до более чем пятидесяти. Официальная пресс-страница компании также подтвердила объявление о финансировании в $38 млн — это второй, независимый от публикации в TechCrunch источник. По данным компании, её выручка за этот период выросла более чем в десять раз.
Как работает платформа
Система Healthleap подключается к электронной системе медицинских записей (EHR) больницы. Далее языковые модели извлекают клинически важную информацию из письменных заметок врачей и медсестёр. Этот анализ передаётся в модели риска, и в итоге система показывает медицинскому персоналу, каким пациентам нужно уделить больше внимания.
Главная задача платформы — раннее выявление пациентов, у которых диагноз ещё не поставлен, но которые могут входить в группу риска. Например, система может оценить высокий риск недостаточного питания или делирия на основе признаков в записях пациента и отправить предупреждение врачу.
Граница чётко обозначена: программа не ставит диагнозы пациентам. Она работает только как инструмент, помогающий врачу принимать решения, — окончательное заключение всегда остаётся за медицинским специалистом. Этот подход отвечает вопросам ответственности и безопасности при применении искусственного интеллекта в здравоохранении.
Сейчас платформа проводит скрининг по двум состояниям — недостаточному питанию и делирию. Оба состояния могут выявляться по косвенным признакам в записях врачей: например, записям о потере веса или заметкам об изменениях сознания. Языковые модели как раз и объединяют такие разрозненные данные, оценивают уровень риска и показывают медработнику, какому пациенту уделить внимание в первую очередь.
Эта граница чётко обозначена самой компанией: система не выносит окончательного заключения о состоянии пациента, а лишь направляет внимание медработника на пациентов с высоким риском. При таком подходе искусственный интеллект выступает не как принимающий решения, а как вспомогательный инструмент — окончательное решение всегда остаётся за врачом.
История стартапа
Healthleap основали брат и сестра Джемима и Джосайя Мейер. Компания начинала как клинический инструмент питания, созданный Джемимой для диетологов, — этот инструмент помогал диетологам оценивать состояние питания пациентов.
Позже команда решила перейти от узкого продукта к платформе общего назначения для больниц. Сегодняшний Healthleap — система, интегрированная с электронными медицинскими записями и способная одновременно проводить скрининг нескольких клинических состояний. Компания сейчас специализируется на выявлении недостаточного питания (мальнутриции) и делирия — то есть состояния внезапного спутанного сознания у пациента.
Переход брата и сестры от диетологии к широкой больничной платформе опирается на знание клинических проблем из непосредственной практики: проблема сначала была увидена в одной узкой области, а затем расширена до общего решения.
Клиенты и финансовые результаты
Сегодня платформа внедрена более чем в 50 больницах. В списке клиентов — крупные медицинские организации США: Penn Medicine, Cedars-Sinai, Intermountain, Houston Methodist и Emory Healthcare. Год назад клиентов было всего три.
Наиболее конкретная цифра приведена по больнице Пенсильванского университета: программа Healthleap по борьбе с недостаточным питанием принесла там годовую финансовую выгоду в размере $23,8 млн. Из них $6,3 млн — за счёт дополнительного медицинского возмещения (reimbursement), а $17,5 млн — за счёт сокращения сроков пребывания пациентов в больнице.
«Программа Healthleap по борьбе с недостаточным питанием принесла больнице Пенсильванского университета годовую финансовую выгоду в $23,8 млн». — TechCrunch
Эти показатели демонстрируют не только клиническую, но и экономическую эффективность инструментов ИИ-скрининга: когда сокращаются сроки пребывания пациентов в больнице, ресурсы больницы экономятся и открываются возможности для дополнительного возмещения. А рост числа клиентов с трёх до более чем пятидесяти за год показывает высокие темпы практического внедрения платформы.
