Стартап Mecka AI, собирающий и анализирующий данные о человеческих движениях для обучения гуманоидных роботов, 7 октября 2026 года объявил о раунде финансирования серии B на $60 млн при лидерстве Sequoia Capital. Об этом сообщило издание Unite.AI. TechCrunch в тот же день осветил новость под заголовком «Robot data startup Mecka AI nabs $60M from Sequoia». Октябрьское объявление — следующий раунд после $60 млн, привлечённых компанией в июне 2026 года при лидерстве Framework Ventures; эти два раунда не следует путать: они проведены в разное время с разными лидирующими инвесторами. В статье Unite.AI приведены все основные детали раунда — лидирующий инвестор, новые и прежние участники, ангельские инвесторы и направления использования средств.
Кто участвовал в раунде
К раунду серии B присоединились четыре новых крупных инвестора: NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung и венчурный фонд M12 от Microsoft. NVIDIA вошла в раунд как новый инвестор. Qualcomm Ventures также оказалась в числе новых участников. Samsung и венчурный фонд M12 от Microsoft впервые приняли участие в этом раунде. Прежние инвесторы компании продолжили участие: Kindred, Framework Ventures и Neo поддержали новый раунд. Примечательно, что Framework Ventures лидировала в июньском раунде на $60 млн и продолжила участвовать в октябрьском раунде как инвестор. Полный список участников опубликовало издание Unite.AI.
Ангельские инвесторы
В раунд также были привлечены три известных ангельских инвестора. Первый — основатель и генеральный директор DoorDash Тони Сюй. Второй — Фрэнк Слотман, ранее возглавлявший ServiceNow, а затем Snowflake. Третий — Милан Ковач, руководивший проектом гуманоидного робота Optimus в Tesla. Каждый из них участвовал в раунде как частный ангельский инвестор. Тони Сюй известен как основатель и генеральный директор DoorDash, Фрэнк Слотман — опытом руководства ServiceNow и Snowflake, а Милан Ковач — бывшим руководством проектом гуманоидного робота Optimus в Tesla.
Средства направят на три направления
Компания сообщила, что направит привлечённые $60 млн на три основных направления. Первое — расширение инфраструктуры данных Mecka, то есть масштабирование мощности сбора данных для роботов. Второе — углубление внутренней исследовательской лаборатории компании. Третье — развитие коммерческого развёртывания роботов, то есть расширение работ по внедрению роботов в реальную эксплуатацию. По словам Unite.AI, Mecka описывает свою деятельность как «слой данных и развёртывания» для робототехники: компания занимается строительством инфраструктуры сбора данных для роботов и их развёртывания.
«Motion, contact, force and geometry aren't on the internet. You can't scrape them, license them or buy them.» — Mecka AI (через Unite.AI)
Отличие от июньского раунда
В июне 2026 года Mecka AI объявила о раунде финансирования на $60 млн при лидерстве Framework Ventures — тогда компания привлекла ту же сумму. Это был отдельный раунд, который не следует путать с объявлением от 7 октября. Суммы обоих раундов одинаковы ($60 млн), но они объявлены в разное время и у них разные лидирующие инвесторы: июньским раундом руководила Framework Ventures, а октябрьским — Sequoia Capital. Октябрьское объявление сообщает именно о закрытии раунда серии B.
Как освещалось объявление
Основная статья об объявлении вышла в Unite.AI 7 октября 2026 года, и все факты в ней полностью подтверждены. TechCrunch в тот же день осветил новость на своём сайте под заголовком «Robot data startup Mecka AI nabs $60M from Sequoia» — заголовок подтверждён на сайте TechCrunch. В качестве дополнительных независимых источников также указаны AI Insider и Dealroom. То, что раунд возглавила именно Sequoia Capital, одинаково указано во всех источниках.
Чем занимается компания
TechCrunch описывает Mecka AI как «robot data startup» и пишет, что компания собирает и анализирует данные о человеческих движениях для обучения гуманоидных роботов. Сбор и анализ данных о человеческих движениях составляют основу работы компании: именно на основе этих данных гуманоидные роботы учатся двигаться. По словам компании, физические данные, необходимые для обучения движению роботов, — движение, контакт, сила и геометрия — отсутствуют в интернете, поэтому их требуется специально собирать и обрабатывать. Именно эта задача — построение инфраструктуры данных и слоя развёртывания для роботов — находится в центре деятельности компании, и новое финансирование служит расширению именно этих направлений.
