15 октября 2026 года Meta представила большую языковую модель с открытыми весами (open-weight) под названием Muse Spark Open. Компания назвала её самой способной открытой весовой моделью искусственного интеллекта (ИИ) в США. Модель насчитывает 816 миллиардов параметров, поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов, является нативно мультимодальной и создана для сложных задач программирования и агентных ИИ-сценариев. Особенность анонса — Meta оптимизировала модель в сотрудничестве с Apple для фреймворка Apple MLX: Muse Spark Open может работать локально на компьютерах Mac Studio с чипом M5 Ultra.
Архитектура на 816 миллиардов параметров
Muse Spark Open построена на архитектуре mixture-of-experts (смесь экспертов). Общее число параметров модели составляет 816 миллиардов. Однако при обработке каждого токена активируются не все сразу: на каждый токен приходится лишь 42 миллиарда активных параметров. По сообщению TechCrunch, именно эти два показателя — 816 миллиардов всего и 42 миллиарда активных — определяют техническую основу модели.
На самой презентации Meta дала модели высокую оценку: компания назвала Muse Spark Open самой способной открытой весовой ИИ-моделью в США. Эта оценка прозвучала на официальной презентации 15 октября и определила рыночные амбиции модели.
Соотношение общего числа в 816 миллиардов и активной части в 42 миллиарда показывает принцип работы модели: при каждом запросе в вычислениях напрямую участвует лишь часть гигантской модели — 42 миллиарда параметров, остальные в этом запросе не активируются.
Контекстное окно модели составляет 1 миллион токенов. Это означает, что модель способна обрабатывать очень большие объёмы текста за один раз. Кроме того, модель нативно мультимодальна: она предназначена для обработки не только текста, но и данных других типов. Meta заявила, что создала модель для двух основных направлений — сложных задач программирования и агентной ИИ-работы. Иначе говоря, Muse Spark Open предполагается использовать не только для написания кода, но и в агентных ИИ-сценариях, самостоятельно выполняющих многошаговые задачи.
Сотрудничество с Apple: оптимизация для MLX
Одним из важных аспектов анонса стало то, что Meta разработала модель в сотрудничестве с Apple. По сообщению The Wall Street Journal, две компании совместно оптимизировали Muse Spark Open для фреймворка Apple MLX. Именно благодаря этой оптимизации гигантскую модель на 816 миллиардов параметров удалось запускать локально на компьютерах Apple.
Оптимизированная модель может работать на Mac Studio с двумя или четырьмя чипами M5 Ultra. Свой вклад в сотрудничество внесла и Apple: компания обновила фреймворк MLX, создав техническую возможность локальной работы модели такого масштаба. То есть проект — результат двусторонних усилий: Meta адаптировала модель под MLX, а Apple обновила сам фреймворк. Обновление MLX со стороны Apple стало важным условием сотрудничества: без него локальная работа модели была бы невозможна.
Известен и подготовительный период сотрудничества: руководитель направления ИИ в Meta Александр Ванг сказал, что это партнёрство готовилось в течение нескольких месяцев.
Техническая суть обновления также раскрыта: Apple обновила фреймворк MLX именно для подготовки локального запуска модели такого масштаба. То есть проект — не односторонняя адаптация, а двусторонняя инженерная работа: Meta адаптировала веса модели под требования MLX, а Apple довела сам фреймворк до уровня, способного выдержать нагрузку гигантской модели. The Wall Street Journal пишет, что именно благодаря этому двустороннему движению модель на 816 миллиардов параметров стала работать локально на компьютерах потребительского класса.
Что нужно для локальной работы
Для локального запуска модели требуется очень большой запас памяти. Как пишет The Wall Street Journal, квантованная до 4 бит (сжатая) версия Muse Spark Open занимает примерно 493 гигабайта. Это почти полтерабайта даже в сжатом виде. Стоит отметить, что объём в 493 гигабайта относится именно к варианту с 4-битным квантованием — несжатый вариант ещё больше.
Поэтому памяти одного компьютера для запуска модели недостаточно: нужно соединить два Mac Studio по 512 гигабайт или четыре Mac Studio по 256 гигабайт через Thunderbolt с технологией RDMA. То есть практическая конфигурация может выглядеть двояко — два Mac Studio по 512 гигабайт или четыре по 256 гигабайт. В обоих случаях компьютеры объединяются через интерфейс Thunderbolt с технологией RDMA, и их общая память превращается в единое пространство, способное вместить модель. В варианте с двумя машинами по 512 гигабайт суммарная память превышает 1 терабайт, в варианте с четырьмя по 256 гигабайт — то же самое: обе конфигурации вмещают модель объёмом 493 гигабайта.
Демонстрации: iOS-код для Mastodon и DaVinci Resolve
Meta показала практические возможности модели на двух живых демонстрациях. В первой демонстрации Muse Spark Open самостоятельно подготовила изменения iOS-кода для открытого клиента Mastodon и внесла их в проект (shipping). То есть модель выполнила задачу программирования в реальном открытом проекте — клиенте Mastodon: написала код для платформы iOS и довела изменения до готового состояния.
Вторая демонстрация была посвящена видеомонтажу: модель управляла программой DaVinci Resolve от начала до конца. По сообщению TechCrunch, Muse Spark Open покадрово просмотрела видеоролик, нашла в нём лучшие моменты и вырезала их (crop). Это пример агентной ИИ-работы: модель самостоятельно выполнила многошаговую творческо-техническую задачу — анализ видео, выделение важных моментов и их обрезку. Учитывая, что DaVinci Resolve — профессиональная программа видеомонтажа, демонстрация показала способность модели справляться со сложными практическими задачами.
Обе демонстрации объединяет их направленность на агентное применение модели: в одной самостоятельно выполнена задача разработки ПО, в другой — задача медиаредактирования.
Выбор демонстраций тоже не случаен: обе нацелены на целевую аудиторию модели — разработчиков и творческих профессионалов. В первой демонстрации модель работала над реальным открытым проектом: сама написала изменения iOS-кода для клиента Mastodon и внесла их в проект. Во второй — сама управляла приложением DaVinci Resolve от начала до конца: покадрово просмотрела видеоролик, нашла лучшие моменты и вырезала их. По сообщению TechCrunch, обе демонстрации показали способность модели самостоятельно выполнять многошаговые задачи без вмешательства человека.
«Должны быть американскими»: конкуренция с китайскими открытыми моделями
Анонс прояснил и конкурентный ландшафт. Руководитель направления ИИ в Meta Александр Ванг сказал, что партнёрство с Apple готовилось в течение нескольких месяцев, — то есть проект возник не внезапно в день анонса, а стал результатом многомесячной подготовки. Марк Цукерберг, в свою очередь, открыто поблагодарил Джона Тернуса (John Ternus) из Apple.
Ванг обозначил чёткую позицию по открытым моделям: по его словам, открытые модели «должны быть американскими» (should be American). По сообщению The Verge, это заявление направлено против китайских открытых моделей — Qwen, DeepSeek и Kimi, — то есть Meta выводит свою модель на арену именно в конкуренции с этими китайскими моделями от имени США.
«Открытые модели должны быть американскими» (should be American). — Александр Ванг, руководитель направления ИИ в Meta (The Verge)
Заслуживает внимания и политический контекст заявления: призыв Ванга «должны быть американскими» прямо указывает на американо-китайское соперничество в области открытых весовых моделей. По сообщению The Verge, эти слова направлены против китайских открытых моделей — Qwen, DeepSeek и Kimi, — то есть Meta одновременно с техническим анонсом заявила и позицию по защите лидерства в открытых моделях под флагом США. А многомесячная подготовка партнёрства показывает, что эта позиция — часть заранее спланированной стратегии.
Meta признала: в некоторых задачах китайские модели впереди
Несмотря на приведённые выше заявления, сама Meta признала реальную картину конкуренции. По данным The Wall Street Journal, компания сообщила, что ведущие китайские открытые весовые модели всё ещё впереди в разработке ПО и ряде других задач. То есть в программировании китайские открытые модели пока лидируют — это признала сама Meta. Примечательно, что это признание прозвучало одновременно с заявлением «должны быть американскими»: с одной стороны компания продвигает американское лидерство, с другой — открыто признаёт, что в отдельных направлениях конкуренты впереди.
Кроме того, Muse Spark Open — второй открытый весовой релиз после коренной реорганизации Meta направления ИИ. С тех пор как компания вернулась к стратегии открытых весовых моделей, это второй крупный анонс. Значит, Meta последовательно движется в направлении открытых моделей, и Muse Spark Open стал очередным шагом на этом пути.
Напомним, 12 октября Meta также анонсировала модели нового поколения — новости frontier-направления. Об этом можно прочитать в статье в архиве сайта.
Ключевые цифры
Соберём в одном месте ключевые показатели анонса Muse Spark Open. Модель представлена 15 октября 2026 года. Всего параметров — 816 миллиардов, активных параметров на токен — 42 миллиарда. Контекстное окно — 1 миллион токенов. Архитектура — mixture-of-experts (смесь экспертов). Модель нативно мультимодальна и предназначена для сложных задач программирования и агентной ИИ-работы.
Точны и показатели локальной работы: квантованная до 4 бит версия занимает примерно 493 гигабайта. Требуемая конфигурация — два Mac Studio по 512 гигабайт или четыре по 256 гигабайт с чипом M5 Ultra; компьютеры соединяются через Thunderbolt с технологией RDMA. У сотрудничества две стороны: Meta оптимизировала модель для фреймворка Apple MLX, а Apple обновила сам MLX. Все эти цифры были объявлены 15 октября 2026 года.
