Проектирование чипов — одна из самых сложных инженерных задач в мире. Один современный процессор состоит из миллиардов транзисторов, и безошибочное размещение их на крошечной кремниевой пластине занимает месяцы, а порой и годы. 30 сентября было объявлено о крупном партнёрстве, претендующем на радикальное ускорение этого процесса: гигант ПО для проектирования чипов Synopsys и OpenAI будут работать над совместной моделью, создающей чипы с помощью искусственного интеллекта.
Соглашение было объявлено на саммите инвесторов Synopsys. По данным Reuters, стороны будут работать по модели разделения доходов: OpenAI платит подписку за обучение на инструментах Synopsys, а когда клиенты используют готовый продукт, доход распределяется в зависимости от того, насколько модель улучшила дизайн чипов.
Суть партнёрства
Модель под названием GPT-Synopsys охватит полный цикл дизайна чипов: от описания схем чипов на языке, похожем на код, до размещения миллиардов транзисторов на кремниевой пластине. Модель OpenAI научится пользоваться программными инструментами Synopsys и будет помогать инженерам рассматривать компромиссы и варианты оптимизации в проектировании.
Один из основателей OpenAI Greg Brockman в анонсном видео так объяснил цель: сэкономить в процессе проектирования «недели, месяцы и поставить миру больше чипов».
Чему научится модель?
По данным Reuters, GPT-Synopsys будет не традиционной языковой моделью, а системой, адаптированной под специальную задачу. Она одновременно научится двум вещам: во-первых, языку описания схем чипов — инженеры выражают идею в формате, похожем на код, а модель превращает её в физический проект; во-вторых, пользованию собственными инструментами Synopsys — то есть вместо «угадывания» готового решения она работает через существующее ПО, как профессиональный инженер.
Разница этого подхода в том, что модель не рисует финальный ответ сама — она работает как «помощник» рядом с инженером, оценивая компромиссы в проектировании (например, баланс между скоростью и энергопотреблением) и предлагая варианты. Финальное утверждение всегда остаётся за классическими инструментами.
Почему Synopsys на это согласилась?
На первый взгляд может возникнуть вопрос: не сделает ли ИИ-модель основной бизнес Synopsys — инструменты проектирования — ненужным? Глава компании Sassine Ghazi в интервью Reuters отверг это опасение:
«Мы структурировали сделку так, чтобы она не подрывала наш бизнес. Поскольку мы даём клиенту больше ценности, для нашего бизнеса это будет дополнительный рост».
По словам Ghazi, работа модели будет дважды проверяться инструментами Synopsys, основанными на традиционных методах вычислений: «Модели нужны эти барьеры, чтобы проверять физику. Подтверждение с высочайшим уровнем надёжности — то, что мы называем «sign-off» или «основной истиной», — очень важно». Иными словами, ИИ предлагает, а финальное решение подтверждают классические инструменты, работающие на основе законов физики.
Реакция рынка
В день объявления о партнёрстве Synopsys повысила прогноз роста выручки на 2027 финансовый год на 15% — заметно выше ожидавшихся аналитиками 11,19% по данным LSEG. После объявления акции компании выросли до 7%. Это показывает уверенность рынка в перспективах проектирования чипов с помощью ИИ.
Почему это важно сейчас?
Сам бум искусственного интеллекта усилил дефицит чипов: вычислительные мощности, необходимые для обучения frontier-моделей, резко растут. Сокращение цикла дизайна — это не просто инженерное удобство, а фактор, влияющий на темпы роста всей ИИ-индустрии. Вход OpenAI в верхнюю часть цепочки чипов — на этап проектирования — показывает, что компания стремится охватить не только поставку моделей, но весь технологический стек.
Это соглашение — урок и для компаний-разработчиков ПО: даже на самых закрытых и специализированных рынках ИИ входит как «партнёр» — а не как конкурент. Модель разделения доходов Synopsys может стать образцом и для других производителей инженерного ПО.
