Uber и OpenAI расширили партнёрство 22 октября 2026 года: почти 30 000 сотрудников компании по всему миру с сегодняшнего дня получат доступ к ChatGPT Work. Об этом Uber сообщил в четверг TechCrunch, а OpenAI выпустил официальное объявление. Обе компании представляют этот шаг как расширение взаимного сотрудничества. Развёртывание начинается в день объявления: почти 30 000 сотрудников получат доступ к платформе с 22 октября. Расширение стало результатом поэтапных испытаний: сначала платформа прошла пилот с участием 1000 сотрудников, а теперь открывается командам всех функций компании.
Суть объявления
Почти 30 000 сотрудников Uber — это весь глобальный штат компании — получат доступ к ChatGPT Work. По определению OpenAI, это первое полномасштабное внедрение агентной платформы для интеллектуального труда в масштабе Uber. Это следующий шаг после пилота: платформа выходит из ограниченного тестового режима и открывается всем сотрудникам компании.
В официальном объявлении OpenAI расширение названо «первым полномасштабным внедрением агентной платформы для интеллектуального труда в масштабе Uber»; задача платформы — брать на себя сложные, многошаговые задания и сдавать готовый результат работы.
Агентная платформа — это не просто окно чата: система разбивает задание пользователя на несколько шагов, взаимодействует с нужными приложениями и в итоге представляет готовую работу. Именно этот подход лежит в основе решения Uber о расширении. Масштаб внедрения таков, что после пилота на 1000 человек платформа сразу открывается всему штату из 30 000 человек — вместо постепенного расширения выбран одномоментный полный переход.
Что умеет платформа
ChatGPT Work подключается к четырём основным инструментам, которыми сотрудники Uber пользуются каждый день: Google Drive, Gmail, Google Calendar и Slack. Через эти интеграции сотрудники могут искать информацию, готовить сводки для совещаний, создавать презентации, анализировать данные и завершать рабочие процессы между несколькими приложениями.
На практике это означает, например, что подготовка к совещанию больше не требует вручную собирать отдельные документы: агент видит встречу в календаре, находит нужные файлы в Drive, учитывает переписку в Gmail и готовит единый сводный документ. При подготовке презентации он собирает данные из нескольких источников и выдаёт их в виде слайдов — то есть работа не переносится вручную из одного приложения в другое, а завершается в рамках единого рабочего процесса. В аналитических задачах он обрабатывает большие объёмы операционных данных и представляет выводы в виде презентации.
Внутри платформы в качестве основной модели работает GPT-6.1 Sol. Кроме того, открываются мультимодальные возможности OpenAI, такие как создание голоса и изображений, — команды смогут выбирать подходящую модель и инструмент под каждую задачу. А команды разработчиков и инженеров Uber продолжат использовать Codex для ускорения разработки ПО и упрощения процессов кодирования.
Что показал пилот
Решение о расширении опирается на результаты пилота с участием 1000 сотрудников. Переход от 1000 участников пилота ко всему штату из 30 000 человек означает примерно тридцатикратное расширение охвата. Примечательно, что около 80% первых пользователей были не инженерами — это сотрудники финансовых, операционных и продуктовых подразделений, сказал TechCrunch вице-президент Uber по инженерии Сумант Сукумар.
По их словам, сотрудники использовали платформу по трём основным направлениям: анализ операционных данных для выявления тенденций и выработки рекомендаций, адаптация учебных материалов под разные рынки и языки, создание персональных интерактивных панелей для управления повседневной работой. То есть инструмент в основном тестировался на облегчении повседневной рабочей нагрузки нетехнических сотрудников.
Перед расширением Uber провёл ещё один эксперимент: компания прикрепила 30 инженеров по искусственному интеллекту к разным командам и организовала двухнедельные спринты «AI pods». В этих спринтах команды пытались автоматизировать ключевые части своей работы — в отличие от индивидуального опыта использования в пилоте, здесь технические специалисты работали непосредственно внутри команд.
Открытые вопросы
Uber не раскрыл, сколько тратит на новое внедрение, — бюджет проекта пока неизвестен. Вместо этого компания выбрала другой путь: будет отслеживаться, как сотрудники используют технологию, какие рабочие процессы создают и как это влияет на их эффективность.
Результаты будут оценены, а полученные выводы направят планы дальнейшего внедрения искусственного интеллекта в бизнесе — какие рабочие процессы создают сотрудники и как это влияет на их эффективность, будет изучаться именно через эти наблюдения.
