Google 2026-yil 6-oktabrda Google AI Edge Foresight nomli eksperimental Mac ilovasini chiqardi. Ilova uchrashuv qaydlarini yozib olish uchun moʻljallangan boʻlib, barcha qayta ishlashni toʻliq qurilmada — internetsiz bajaradi. Yangilik 2026-yil 8-oktabrda TechCrunch orqali keng yoritildi.
Split-ekran va uchrashuv yozib olish
Foresight mashhur Granola ilovasiga oʻxshaydi: split-ekran koʻrinishida bir tomonda foydalanuvchining qisqa qoʻlda yozgan qaydlari, ikkinchi tomonda esa SI yaratgan toʻliq qaydlar joylashadi. Uchrashuv davomida qoʻlda yozish va transkripsiyani bir vaqtda kuzatish mumkin.
Ilova mikrofon va tizim audiosini yozib oladi — Google Meet, Zoom yoki yuzma-yuz uchrashuvlarda alohida sozlashsiz ishlaydi. Tizim audiosi bilan bevosita integratsiya tufayli u har qanday uchrashuv platformasida «qutidan chiqqanidayoq» ishlaydi, hatto toʻliq oflayn rejimda ham.
Googleʻning taʻkidlashicha, Foresight qoʻlda yozilgan qisqa qaydlarni joriy uchrashuv suhbatidan real vaqtda olingan tafsilotlar bilan avtomatik boyitadi — foydalanuvchi faqat kalit soʻzlarni yozadi, toʻliq kontekstni ilova toʻldiradi. Shuningdek, u turli media turlarini — tasvirlar, hujjatlar, transkriptlar va qaydlarni — tabiiy tilda qidirish imkonini beradi.
EmbeddingGemma 2 quvvati
Ilovaning yuragi — 740 million parametrli EmbeddingGemma 2 multimodal embedding modeli. U matn, tasvir, video kadrlari va audioni bitta umumiy vektor fazoga soladi va Apache 2.0 litsenziyasi ostida tarqatiladi. Model alohida tasvir tavsifi, nutqni matnga aylantirish va matn embedding modellarini zanjirlab ishlatishdagi kechikish hamda xotira yukini kamaytiradi.
«Google AI Edge Foresight — Mac uchun eksperimental ilova: kontekstni anglaydigan uchrashuv hamrohi toʻgʻridan-toʻgʻri qurilmangizda ishlaydi. Toʻliq mahalliy SI qayta ishlash bilan Foresight qayd yozish, indekslash hamda suhbat transkriptlari va shaxsiy fayllaringizni eslab qolishda uzluksiz yordam beradi», — deyiladi Google Developers blogida.
Google maʻlumotlariga koʻra, model matn uchun atigi ~191 MB faol operativ xotirada, toʻliq multimodal variant esa ~567 MB da ishlay oladi (Google Pixel 11 Pro oʻlchovlari). MacBook M5 Pro GPUʻsida bitta tasvirning vizual embedding hisobi 37,3 millisekundgacha tushadi. Model INT4 va INT8 kvantlash bilan siqilgan; nol-shot rejimida foydalanuvchi soʻrovlarini toʻgʻridan-toʻgʻri tasnif yorliqlari bilan millisekundlar ichida solishtirib, «qaror dvigateli» sifatida ham ishlaydi. MediaPipe Decision Task misolida model bir yurishda 500 tagacha variantni 100 millisekunddan kam vaqtda baholagan. Vektor oʻlchami 768 boʻlib, Matryoshka oʻrganish bilan 128–512 gacha qisqartiriladi — bu mahalliy saqlash va indeks hajmini 8 baravargacha kamaytiradi.
Yordamchi suhbat funksiyasini Gemma 4 til modeli taʻminlaydi: foydalanuvchi transkriptni koʻrishi yoki savollarga iqtibosli javoblar olishi mumkin.
Shaxsiy bilim bazasi va Live Assistance
Foydalanuvchilar PDF, Google Docs, Microsoft Office formatlari, oddiy matn, Markdown va veb-xatchoʻplardan shaxsiy bilim bazasi qurishi mumkin. Chat oynasi uchrashuv qaydlari va hujjatlar asosida iqtibos bilan javob beradi.
Live Assistance funksiyasi qoʻngʻiroq paytida foydalanuvchi fayllaridagi mavzu tilga olinganini aniqlasa, aniq iqtibosli kontekst kartochkasini ekranga chiqaradi — savolga jonli javob berishda kerakli maʻlumot doim qoʻl ostida boʻladi. Matn, audio va vizual maʻlumotlar bitta vektor fazoga solingani uchun qidiruv tabiiy tilda — rasmlar, hujjatlar, transkriptlar va qaydlar boʻyicha ishlaydi.
Narx, platforma va bozor holati
Googleʻning FAQ sahifasida aytilishicha, Foresight Apple Silicon uchun optimallashtirilgan va toʻliq oflayn ishlaydi — internet boʻlmagan joyda ham qaydlar bilan ishlash davom etadi. Ilova bepul, bulut obunasi talab qilinmaydi: barcha transkript va audio qayta ishlash qurilmada qoladi.
TechCrunchʻning yozishicha, Google kelajakda Gemini ilovalari orqali video qoʻngʻiroq platformalarida ishlaydigan, bulut modellariga tayanadigan isteʻmolchi versiyasini ham chiqarishi mumkin. Hozirgi eksperimental Mac ilovasi esa toʻliq lokal ishlash falsafasiga sodiq qoladi.
Ilovani 2026-yil aprelda chiqarilgan lokal AI-diktovka vositasini yaratgan oʻsha Google jamoasi ishlab chiqqan. Avvalgi diktovka ilovasi keng tarqalmagan edi; TechCrunchʻning yozishicha, yangi yozib oluvchi Gemma seriyasining oflayn modellar imkoniyatlarini namoyish etishga moʻljallangan boʻlishi mumkin.
Bozor esa gavjum: soʻnggi oylarda diktovka kompaniyasi Wispr va rejalashtirish xizmati Calendly oʻz noteykerlarini chiqardi, Superhuman (avvalgi Grammarly) esa oʻtgan oyda Y Combinator qoʻllovidagi Fathomʻni sotib oldi.
Google ilovani AI Edge sahifasi orqali bugun yuklab olishni taklif qilmoqda — u Mac uchun moʻljallangan eksperimental namoyish sifatida tarqatiladi. Kompaniya yaqin haftalarda EmbeddingGemma 2ʻni ML Kit orqali Android uchun xizmat sifatida ham taqdim etishni rejalashtirmoqda — bu modelning mobil ilovalarda NPU tezlashtirish bilan ishlashiga yoʻl ochadi.
