22 октября 2026 года Canva выпустила свою первую собственную модель генерации изображений — Craft. Модель разработала исследовательская команда компании Canva Research. По данным TechCrunch, Craft напрямую конкурирует с аналогичными моделями Google, OpenAI, ByteDance и Meta. Официальный анонс опубликован в newsroom компании. По словам Canva, переход на собственную модель помогает экономить на затратах API и даёт лучший контроль над качеством и скоростью.
Как работает модель
Craft работает на двухэтапной архитектуре, отличающейся от традиционных моделей: планирование композиции отделено от отрисовки изображения. На первом этапе специальная модель планирования интерпретирует запрос пользователя и записывает подробный план композиции. В плане отражается, какие элементы появятся, их пространственные отношения, относительные размеры, визуальная иерархия и данные о тексте на изображении. Модель планирования рассматривает каждый элемент запроса по отдельности: какие объекты будут в сцене, где они расположены относительно друг друга, какой из них больше, а какой меньше, и где находится визуальный акцент — всё это решается до генерации. Тексту уделяется особое внимание: содержание, расположение и размер надписи — неотъемлемая часть плана. Иными словами, прежде чем начать рисовать, модель составляет полную карту сцены: где будет стоять каждый объект, каков его размер относительно окружающих и как будет выглядеть текст в конкретном месте — всё это заранее зафиксировано в плане. На втором этапе отдельная модель рендеринга превращает этот план в высококачественное изображение.
Модель поддерживает до 30 различных соотношений сторон — от квадратных постов для соцсетей до широких баннеров — и генерирует изображения с разрешением до 2K. Предварительное планирование композиции повышает точность в сложных макетах: текст получается читаемым, объекты расположены правильно, визуальные отношения остаются последовательными. Архитектура даёт точный контроль над отдельными элементами — часть изображения можно изменить точечно, остальные части остаются нетронутыми.
На чём обучена
Вместо фотографий Craft обучалась на шаблонах, созданных дизайнерами в библиотеке Canva. В обучающую выборку вошли профессиональные постеры, посты для соцсетей, слайды презентаций, инфографика, меню и макеты, богатые типографикой. Каждый шаблон — готовое решение дизайнера: гармония цветов, распределение пустого пространства, баланс текста и изображения. Вместо заучивания внешнего вида готовых изображений такие шаблоны учат модель принципам эффективного дизайна: как строится макет, как выстраивается иерархия, как типографика сочетается с композицией.
По словам Canva, обучение на дизайн-шаблонах даёт три практических результата. Во-первых, мелкие детали объектов получаются точными — модель усвоила чёткие линии и формы из шаблонов. Во-вторых, текст на изображениях читаемый: это один из важнейших критериев для дизайн-инструмента. В-третьих, пользователь может точечно редактировать отдельный элемент, не затрагивая остальные части изображения — например, обновить одну надпись или переместить один объект, не повлияв на всё изображение. В результате изображение, созданное моделью, остаётся полностью редактируемым и после генерации.
Интеграция в экосистему
Craft запускается не как отдельный инструмент, а как часть экосистемы Canva. Созданные с её помощью изображения через Canva Magic — трансформер компании из изображения в дизайн — можно превращать в слоистые дизайны. Это означает, что генерация не является конечной точкой: полученное изображение можно разбить на слои и редактировать каждый элемент отдельно. В создании модели также участвовали исследователи из команды Leonardo.ai, которую Canva приобрела в 2024 году.
Модель доступна всем пользователям через вкладку Dream Lab — в интерфейсе через эту вкладку можно написать текстовый запрос и создать изображение в Craft. Для разработчиков Craft также предлагается через Canva API: это позволяет подключать модель к внешним приложениям и сервисам. Компания планирует в будущем поддерживать генерацию изображений в сторонних чат-ботах, таких как ChatGPT и Gemini, через Canva MCP — пока эта интеграция находится в статусе «скоро».
Компания назвала две причины перехода на собственную модель: экономия на затратах API и лучший контроль над качеством и скоростью. В развитие этой логики Canva анонсировала два более дешёвых варианта — Craftfast и Craft-ultrafast: они выйдут в ближайшее время и позволят генерировать изображения с меньшими затратами по сравнению с основной моделью.
По заявлению компании, рейтинг DesignArena делает Canva Research второй по уровню передовой лабораторией ИИ в области генерации изображений с выходом Craft:
Согласно рейтингу DesignArena, Craft делает Canva Research второй в мире самой передовой лабораторией ИИ в области генерации изображений. — Canva, 22.10.2026
