Бенгалурский стартап Simplismart 27 октября 2026 года объявил о раунде финансирования Series B на 14 миллионов долларов. Раунд возглавила Dallas Venture Capital, в нём также участвовала Nvidia. Сделка оценила четырёхлетний стартап примерно в 100 миллионов долларов с учётом новых инвестиций. Новые средства будут направлены на расширение механизма запуска моделей ИИ и платформы оркестрации компании, а также на рост в Северной Америке и на других глобальных рынках.
Детали раунда финансирования
Раунд полностью прошёл в форме первичных инвестиций, то есть 14 миллионов долларов были направлены напрямую компании. Раунд возглавила Dallas Venture Capital, наряду с ней участвовали Accel, Shastra VC и Micromax, а Nvidia была отмечена в числе участников раунда. Учитывая размер инвестиций и цифры оценки, эта сделка является значительным этапом для относительно молодого стартапа за пределами крупных компаний в сфере инфраструктуры ИИ. В то же время раунд финансирует переход компании к следующему этапу роста, включая задачи по расширению платформы и выходу на новые рынки. По сообщению TechCrunch, сделка оценивается именно как ставка на программное решение, направленное на более эффективный запуск моделей ИИ. Имена в списке инвесторов, и участие Nvidia, показывают, что интерес к этому направлению продолжает расти. Официальное объявление о раунде подтверждает ту же цель: средства будут потрачены на развитие механизма AI inference и платформы оркестрации. Это решение направлено на решение проблемы, лежащей в центре деятельности компании, то есть на продвижение вопроса эффективного использования вычислительной мощности при запуске моделей.
Как работает технология Simplismart
Программное обеспечение Simplismart располагается между моделями ИИ и вычислительной инфраструктурой. Настраивая процесс развёртывания и управления моделями, оно оптимизирует скорость ответа, пропускную способность запросов и вычислительные затраты. Цель — дать клиентам возможность извлекать больше пользы из имеющегося набора GPU, а в некоторых случаях запускать модели с меньшим числом GPU. Этот подход особенно важен в условиях, где вычислительная мощность ограничена или дорога, поскольку эффективность, получаемая от каждого GPU, напрямую влияет на стоимость обслуживания. Платформа берёт на себя задачу управления запуском моделей и упорядочивает связь между инфраструктурой и моделью. В результате компании могут отвечать на большее число запросов при той же аппаратной мощности или выполнять тот же объём работы с меньшей мощностью. Такая оптимизация особенно заметна при тяжёлых рабочих нагрузках, например при создании видео, где каждая секунда задержки и каждый дополнительный GPU напрямую превращаются в затраты.
По сообщению TechCrunch, программное обеспечение Simplismart работает между моделями и вычислительной инфраструктурой и оптимизирует скорость ответа, пропускную способность запросов и вычислительные затраты.
Клиенты и показатели выручки
Компания показала практический результат своей технологии на конкретном примере. Платформа для создания видео с помощью ИИ InVideo с помощью Simplismart снизила затраты на обслуживание GPU на 56 процентов. Компания также сотрудничает с HeyGen, Higgsfield и корпоративным AI-стартапом Ema. Индийский облачный провайдер Yotta использует технологию Simplismart в рамках Shakti Studio для бессерверного AI inference. Этот список клиентов показывает, что технология применяется в самых разных областях — от создания видео до корпоративных решений и облачной инфраструктуры. Финансовые показатели также подтверждают темпы роста. Годовой темп выручки компании за последние шесть месяцев вырос в 14 раз и достиг восьмизначной суммы. Этот показатель основан не на контрактной регулярной выручке, а на недавнем объёме использования клиентами. Более половины выручки поступает из США, что показывает: основной рынок компании уже находится в Северной Америке. В объявлении о новых инвестициях цель дальнейшего расширения именно на этом рынке отмечена особо. Объявление EIN Presswire также указывает расширение механизма inference и платформы оркестрации, а также рост на глобальных рынках, как основную цель раунда.
Партнёрство с Nvidia и дальнейшие планы
Участие Nvidia не ограничивается только финансовыми инвестициями. Вместе с инвестициями Nvidia также работала с Simplismart над техническими интеграциями, в том числе было отмечено сотрудничество вокруг программы Dynamo inference компании. Кроме того, Nvidia помогла познакомить стартап с потенциальными клиентами и партнёрами. Такое партнёрство может быть важным для молодой компании с точки зрения технической совместимости и выхода на рынок, поскольку интеграция с ведущим игроком в экосистеме GPU повышает доверие клиентов. Дальнейшие планы чётко определены в объявлении: расширение механизма inference и платформы оркестрации, а также рост в Северной Америке и на других глобальных рынках. Учитывая, что более половины выручки уже поступает из США, эти планы направлены на дальнейшее укрепление существующей сильной позиции. В то же время основное обещание технологии компании остаётся неизменным: помогать клиентам извлекать больше пользы из имеющейся мощности GPU и в некоторых случаях создавать возможность запускать модели с меньшим числом GPU. Раунд финансирования, примеры клиентов и техническое партнёрство с Nvidia вместе определяют следующий этап работы в этом направлении.
