Технические эксперты OpenAI и Meta Platforms 15 октября 2026 года, в четверг, на заседании Консультативного комитета по правилам доказывания Федеральной судебной конференции США в Бостоне предупредили: «deepfake»-материалы, созданные ИИ, становятся настолько сложными, что установить подлинность аудио- и видеодоказательств, представляемых в суде, становится всё труднее. Комитет уже три года обсуждает, как контролировать риски поддельных ИИ-доказательств в судах, — заседание 15 октября стало очередным этапом этого обсуждения. Подробности заседания освещало Reuters.
Граница обнаружения сужается
Эксперты сообщили комитету, что стремительное развитие генеративного ИИ в последние годы вывело поддельные видео на уровень, когда их сложно распознать как людям, так и программным инструментам. По их оценке, сегодняшнее синтетическое видео может выглядеть неотличимым от настоящего не только для обычного зрителя, но и для специального программного обеспечения. Это означает, что задача определить, является ли видео- или аудиозапись, представленная в суде как доказательство, подлинной или созданной с помощью ИИ, становится всё сложнее.
Директор Meta по управлению продуктом Девин Нордер отметил, что медиа, созданные моделями нескольких последних поколений, неотличимы от настоящих для человеческого глаза, а затраты и время на создание такого контента сейчас ничтожно малы. По его словам, передовые модели улучшаются от поколения к поколению, и различить синтетические медиа и подлинные стало практически невозможно.
Андерсон выступала перед комитетом в качестве советника OpenAI по политике; по её оценке, мало надежды на то, что с ростом качества ИИ-изображений появится научно обоснованный способ их разоблачения.
«ИИ-изображения будут только улучшаться, и, по-моему, в будущем не будет научного способа их обнаружения», — сказала советник OpenAI по политике Шира Андерсон на заседании комитета.
Комитет ищет решение уже три года
Консультативный комитет по правилам доказывания — совещательный орган при Судебной конференции США, участвующий в формировании правил доказывания в федеральных судах. За три года обсуждений члены комитета искали способы контроля риска проникновения поддельных ИИ-доказательств в судебный процесс — и за это время технологии заметно шагнули вперёд.
С 2023 года комитет рассматривает способы решения проблем аутентификации, связанных с deepfake. Один из ключевых вопросов обсуждения — должны ли доказательства, о которых известно, что они созданы ИИ, отвечать тем же критериям достоверности, что и показания человека-эксперта. О событии 15 октября 2026 года также сообщило Yahoo Finance Canada. Сообщение Yahoo Finance Canada также подтверждает, что заседание состоялось 15 октября 2026 года.
Проблема deepfake расширяется и за пределами зала суда — aishunos.uz ранее писал о deepfake и дезинформации.
Законы о водяных знаках приняты, но единого стандарта нет
OpenAI и Meta уже внедрили инструменты и сервисы, направленные на проверку подлинности визуального контента. Новые законы, принятые в штате Калифорния и Европейском союзе, требуют «watermarking» — встраивания скрытых цифровых меток в контент — для обнаружения deepfake.
Однако, как заявила Андерсон комитету, поскольку у каждой компании своя система, универсального способа надёжно обнаружить все водяные знаки или подтвердить подлинность визуального контента пока не существует. По её объяснению, каждая крупная компания использует собственную систему водяных знаков — в результате метку одной компании другая система надёжно считать не может. Поэтому подтвердить подлинность визуального контента единым способом пока невозможно.
Сами судьи пока сталкивались редко
Федеральный судебный центр — исследовательский орган судебной системы — в марте 2026 года опубликовал результаты опроса, в котором принял участие 931 судья. Лишь 15 из них сообщили, что рассматривали дело, в котором сторона возражала против приобщения доказательства, утверждая, что оно является deepfake. Результаты опроса показывают, что возражения против доказательств из-за deepfake пока редко встречаются в судебной практике.
«Многочисленные научные и другие комментарии предсказывают, что судам придётся иметь дело с deepfake, но на практике мы пока не видели много таких случаев», — сказал председатель комитета, федеральный окружной судья Манхэттена Джесси Ферман. Он отметил, что, хотя в научных и публичных дискуссиях звучит немало прогнозов о столкновении судов с deepfake, на практике таких дел пока немного.
