2026-yil 6-oktabrda Parijda joylashgan Mistral AI kompaniyasi eng katta modeli — Mistral Large 4ʻning («Le Chonk») ochiq oldindan koʻrish versiyasini ishga tushirdi. Multimodal aralashma-ekspertlar (mixture-of-experts) arxitekturasiga ega model jami bir trillion parametrni oʻz ichiga oladi, inferens vaqtida esa ularning 49 milliardigina faollashadi. Kompaniya vaznlarni 2026-yil 27-oktabrda maxsus litsenziya ostida eʻlon qilishni rejalashtirgan — undan oldin uch hafta davomida model ishlab chiquvchilar, kiberxavfsizlik rahbarlari va davlat idoralari bilan sinovdan oʻtkaziladi.
Bir trillion parametr, lekin faqat 49 milliardi faol
ML4 siyrak (sparse) arxitektura asosida qurilgan: modelning umumiy sigʻimi bir trillion parametr boʻlsa-da, har bir soʻrovni qayta ishlashda tarmoqning faqat kichik bir qismi — 49 milliard parametr — ishga tushadi. Bu — oʻta katta ochiq modellar orasida kengayib borayotgan yondashuvning davomi: jami sigʻim oʻsadi, faollashadigan ulush esa kichik qoladi.
Mistral kompaniyaning taʻkidlashicha, model noldan taxminan ikki oy davomida oʻrgatilgan — buning uchun 4 mingta Nvidia Grace Blackwell GPUʻsi ishga solingan, ularning barchasi kompaniyaning oʻziga tegishli Yevropa maʻlumotlar markazlarida joylashgan. Solishtirish uchun: oldingi Large 3 modeli (675 milliard parametr, 41 milliard faol) 3 mingta Nvidia H200 GPUʻsida oʻrgatilgandi. Kompaniya mashgʻulot uchun zarur apparat hajmi eng katta Amerika laboratoriyalari resurslariga nisbatan kamtarona ekanini urgʻulamoqda, biroq bu taqqoslashni aniq tekshirish qiyin — raqobatchilar mashgʻulot hisob-kitoblarini bir xil formatda eʻlon qilmaydi.
Model 160 dan ortiq tilda, jumladan Yevropa Ittifoqining barcha rasmiy tillarida oʻrgatilgan. U multimodal kirishlarni qabul qiladi, ammo matnli chiqish beradi — kompaniya buni dasturiy taʻminot muhandisligi, kiberhimoya, moliyaviy tahlil, sunʻiy yoʻldosh va aerofotosuratlar, texnik chizmalar hamda chip dizayni kabi vazifalarga moʻljallagan.
Benchmarklar: Mistral raqamlari kuchli, mustaqil tasdiq esa hali yoʻq
Mistralning daʻvo qilishicha, Large 4 — Xitoydan tashqarida ishlab chiqilgan eng kuchli ochiq vaznli model va eng yaxshi Xitoy ochiq tizimlari bilan raqobatlasha oladi. Kompaniya taqdim etgan dastlabki natijalar: uzoq gorizontli dasturiy muhandislik benchmarki DeepSWE v1.1ʻda 62 foiz, Harveyʻning Legal Agent Benchmarkʻida 15 foiz, kiberxavfsizlik benchmarki Cybenchʻda 93 foiz.
Biroq VentureBeat qayd etishicha, bu raqamlarni sharhlashda ehtiyotkorlik zarur. DeepSWEʻning jonli reyting jadvali har bir model uchun eng yaxshi eʻlon qilingan konfiguratsiyani tanlaganda, GLM-5.3 taxminan 69 foizni koʻrsatmoqda — yaʻni ML4ʻning 62 foizlik oldindan koʻrish natijasi, ayniqsa Gʻarbning Beam kabi ochiq vaznli modellari fonida raqobatbardosh, ammo barcha mavjud konfiguratsiyalar orasida soʻzsiz yetakchilikni isbotlamaydi.
«ML4 ochiq vaznli modellar orasida eng oldingi qatorda turibdi», — dedi Mistral asoschilaridan biri va bosh olimi Giyom Lampl VentureBeat bilan suhbatda. Uning soʻzlariga koʻra, mustahkamlovchi oʻrganish yakunlangach va hisoblash quvvati kengaygach, model imkoniyatlari yanada oshishi kutilmoqda.
Shu bilan birga, mustaqil baholashlar hali mavjud emas: matbuot vaqtiga ML4 Artificial Analysisʻning ochiq baholashlarida ham, DeepSWE reyting jadvalida ham koʻrinmagan. Shu sababli kompaniyaning «Xitoydan tashqaridagi eng kuchli» degan daʻvosi, begona mutaxassislar yakuniy model va eʻlon qilinadigan vaznlarni sinab koʻrmagunicha, taxminiy boʻlib qoladi. Ars Technica ham shu xulosaga kelgan.
Vaznlar 2026-yil 27-oktabrda — uch haftalik sinovdan keyin
Kompaniya modelni Mistral APIʻsi orqali taqdim etishni va vaznlarni taxminan uch haftalik sinov davridan soʻng — 2026-yil 27-oktabrda nashr qilishni rejalashtirgan. Bu davrda ishlab chiquvchilar, kiberxavfsizlik yetakchilari va davlat organlari modelni tekshiradi; Mistral esa shu vaqt ichida mustahkamlovchi oʻrganishni (reinforcement learning) davom ettirib, yakuniy checkpointʻni sozlash niyatida.
Vaznlar kompaniyaning maxsus litsenziyasi ostida chiqariladi. API narxlari hali eʻlon qilinmagan. Bosqichma-bosqich chiqarish strategiyasining markaziy gʻoyasi — ML4ʻni shunchaki umumiy maqsadli model emas, balki korxonalar va hukumatlar oʻzlari ishga tushirib, moslashtira oladigan poydevor sifatida taqdim etish: jumladan suveren infratuzilmada va nol maʻlumot saqlash (zero-data-retention) rejimida.
«Le Chaton Fat» memidan haqiqiy flagmanga
«Le Chonk» taxallusi tasodifiy emas — u yozda internetni egallagan hazilning davomi. 2026-yil iyunida X va Redditʻda «Le Chaton Fat» nomli xayoliy fransuz modeli haqida mem tarqaldi: soxta benchmark grafiklari va tobora gʻayritabiiy xususiyatlar bilan — goʻyo u Amerika va Xitoy raqobatchilarini ortda qoldiradigan ulkan model edi. Baʻzi versiyalarda unda 30 trilliondan ortiq parametr borligi, «soniyasiga 1000 miyov» qobiliyati eʻlon qilindi. Mistral bosh direktori Artur Mensh ham hazilga qoʻshilib, Xʻda «Itʻs actually le gros chaton» deb yozdi.
Hazil ortida esa haqiqiy kutish yotardi: iyul oyiga kelib TechCrunch Mistral katta ochiq vaznli model tayyorlayotgani haqidagi taxminlar haqida yozdi. Endi kompaniyada haqiqatan bir trillion parametrli model bor — va u hazilni behuda ketkazmaslikka qaror qilgan: ichki nomlashda ML4 «Le Chonk» deb ataladi, bu ham internet jargonidagi oʻta katta mushukka ishora.
Yevropaning suverenitet garovi
ML4 Mistral uchun burilish nuqtasida chiqmoqda. 2023-yilda sobiq DeepMind tadqiqotchisi Artur Mensh hamda Metaʻning sobiq tadqiqotchilari Giyom Lampl va Timote Lakrua tomonidan tashkil etilgan kompaniya tezda AQSh va Xitoy laboratoriyalariga Yevropaning eng koʻzga koʻringan raqobatchisiga aylandi. Sentabr oyida kompaniya 3 milliard yevrolik D bosqichini eʻlon qildi — 21 milliard yevrodan yuqori baholash bilan, kompaniya buni Yevropa texnologiya kompaniyasi tomonidan amalga oshirilgan eng yirik aksiyadorlik mablagʻ yigʻish deb atadi.
Mistral hozir 125 dan ortiq global korxonani, jumladan Airbus, ASML va HSBCʻni qoʻllab-quvvatlashini aytmoqda. Kompaniya strategiyasi vaznlardan ancha keng: ishlab chiquvchi va korporativ mahsulotlar, moslashtirish xizmatlari, inferens infratuzilmasi va Mistral Compute. Lamplning VentureBeatʻga aytishicha, mijozlar tobora koʻproq shunchaki modelga kirish emas, balki uni joylashtirish, infratuzilma va atrofdagi muhandislikni talab qilmoqda — kompaniya garovi shuki, vaznlar tovarlashib borar ekan, yuqori qiymatli biznes ular atrofida qurilgan tizimlarga siljiydi. 2026-yil 2026-yil 27-oktabrdan keyin «Le Chonk» taxallusidan koʻra, ishlab chiquvchilar oʻz apparatlarida nimani takrorlay olishi muhimroq boʻladi.
