NVIDIA 2026-yil 15-oktabrda rasmiy blogida Nemotron oilasining uchta yangi ochiq vaznli modelini taqdim etdi. Bosh model — 120 milliard parametrli Nemotron 3.5 Super VL boʻlib, u doimiy ishlaydigan agentlarga moʻljallangan. Yangi modellar korxona serverlaridan tortib shaxsiy kompyuterlar va chekka qurilmalargacha boʻlgan barcha darajadagi agent joylashtirishlarni qamrab oladi. Unga ikkita chekka model qoʻshildi: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB — NVIDIA RTX va DGX Spark tizimlarida mahalliy agent vazifalarini bajarish uchun. Super VL va Bolt 74B-A9B eʻlon kuni mavjud boʻldi, Bolt E4B 4GB esa 2026-yil 23-oktabrda chiqadi. Uchala model ham ochiq vaznlar, ochiq maʻlumotlar toʻplamlari va oʻqitish retseptlari bilan tarqatiladi. NVIDIA dastlab 15-oktabrda rasmiy blogida model haqida batafsil maʻlumot bergan, 19-oktabrda esa TechCrunch relizni kengroq auditoriyaga yetkazdi.

Super VL: chegaraviy aniqlik va 5 baravar tezlik

Nemotron 3.5 Super VL NVIDIAʻning eng katta mulohaza modeli bilan solishtirganda taxminan beshdan bir parametr sonida shunga yaqin aniqlik beradi. Kompaniya maʻlumotlariga koʻra, model multimodal agent vazifalarda — buyruqqa rioya qilish, vositalardan foydalanish, koʻp bosqichli biznes jarayonlar va vizual tushunish boʻyicha oʻz sinfida yetakchi aniqlikni namoyish etadi. Multimodal agent vazifalar deganda modelning matn bilan birga tasvir va interfeyslarni ham tushunib, ularga qarab harakat qilishi tushuniladi ʻ masalan, hujjatdagi jadvalni oʻqib, unga asoslanib keyingi qadamni rejalashtirish.

Super VL multimodal agent vazifalarda — buyruqqa rioya qilish, vositalardan foydalanish, koʻp bosqichli biznes jarayonlar va vizual tushunish boʻyicha yetakchi aniqlikni beradi, bu koʻrsatkich NVIDIAʻning eng katta mulohaza modeli bilan solishtirilganda taxminan beshdan bir parametr sonida erishilgan. (Manba: NVIDIA blogi)

Shuningdek, NVIDIA Super VLʻni oʻz sinfidagi eng tez ochiq agent modeli deb ataydi: Artificial Analysis Intelligence Index reytingi natijalariga koʻra, u sinfdagi boshqa modellarga nisbatan 5 baravargacha yuqori oʻtkazuvchanlikka ega. Bu yuqori hajmli agent ish oqimlarini — kunlar yoki haftalar davom etadigan vazifalarni — sezilarli darajada tez bajarish imkonini beradi. Tezlik agentlar uchun hal qiluvchi koʻrsatkich: koʻp bosqichli vazifani bajarishda agent modelga oʻnlab, baʻzan yuzlab marta murojaat qiladi, shuning uchun oʻtkazuvchanlikdagi har qanday yutuq vazifaning umumiy bajarilish vaqtiga bevosita taʻsir qiladi. NVIDIA aynan shu sababli Super VLʻni doimiy ishlaydigan agentlarga moʻljallanganini taʻkidlaydi.

Model taxminan 26 trillion tokenʻda oldindan oʻqitilgan, soʻngra taxminan 3,8 million namuna bilan qoʻshimcha oʻqitishdan (post-training) oʻtkazilgan va oʻnlab muhitlarda mustahkamlovchi oʻrganish (reinforcement learning) qoʻllanilgan. Oʻqitish retseptlarining ochiqligi tashkilotlarga modelni oʻz maʻlumotlarida takrorlash va moslashtirish imkonini beradi ʻ bu yopiq modellarda mavjud boʻlmagan shaffoflik darajasi.

Bolt: agent aqli endi mahalliy qurilmalarda

TechCrunch yozishicha, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB kundalik agent vazifalarini mahalliy bajarish uchun yaratilgan. U mahalliy 2-bitli kvantlash (quantization) yordamida 24 GB xotiraga sigʻadi va boshqa ilovalar bilan yonma-yon ishlay oladi. 2-bitli kvantlash ʻ model ogʻirliklarining aniqligini kamaytirib, sifatni imkon qadar saqlab qolgan holda xotira sarfini qisqartirish usuli. NVIDIAʻning taʻkidlashicha, u PinchBench reytingida oʻz sinfidagi eng yaxshi ochiq model.

U GeForce RTX kompyuterlari va DGX Spark tizimlarida ishlaydi — demak, bunday uskunaga ega foydalanuvchilar agentlarni bulutga murojaat qilmasdan mahalliy ishga tushira oladi. Mahalliy ishlash ikkita amaliy afzallik beradi: soʻrovlar bulutga chiqmagani uchun maʻlumotlar maxfiyligi saqlanadi, kechikish esa minimal boʻladi. Internet uzilganda ham agent ishlashda davom etadi. Bolt E4B 4GB esa chekka qurilmalar uchun moʻljallangan ikkinchi Bolt modeli boʻlib, 23-oktabrda chiqadi.

Kimlar allaqachon moslashtirmoqda

Modelni hozirda moslashtirayotgan tashkilotlar orasida Scale AI, Ramp, Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity va Salesforce bor. Scale AI modelni Skydanceʻning yetkazib beruvchi krediti boʻyicha moliya agenti va EYʻning qoʻshilish-xarid tekshiruvi (M&A due diligence) agenti uchun moslashtirdi.

Ochiq vaznlar tamoyili tashkilotlarga modelni oʻz infratuzilmasida, oʻz xavfsizlik va maʻlumotlar joylashuvi talablariga muvofiq ishga tushirish imkonini beradi. Ular modelni provayder cheklovlariga bogʻliq boʻlgan yopiq muqobillar oʻrniga oʻzlari moslashtira oladigan ochiq modelni tanlaydi. NVIDIAʻning uchala modelni ham ochiq tarqatishi ʻ vaznlar, maʻlumotlar toʻplamlari va retseptlar bilan ʻ korxona segmentida ochiq ekotizimga yana bir jiddiy qadam boʻldi.