По отчёту, опубликованному Vercel 16 октября, модель решений Jev стартапа TypeSafe AI всего через две недели после выхода начали использовать 35% платных команд платформы. Как сообщает TechCrunch, этот показатель почти вдвое выше, чем у занявшей второе место модели Sonnet 5.5, что делает Jev самой быстро внедряемой моделью в истории AI Gateway. Это первое подтверждение жёсткими цифрами того ажиотажа вокруг модели, который нарастал в течение последнего месяца.

Цифры: 13% за первые 24 часа, 35% за две недели

По данным официального блога Vercel, через 24 часа после появления в AI Gateway Jev уже использовали почти 13% платных команд — вдвое больше доли семейства GPT-5.6 и более чем в шесть раз больше, чем у модели Fable 5.1. За две недели охват вырос до 35%, и такого результата не показывала ни одна модель в истории компании.

По оценке блога Vercel, через 24 часа после появления в Gateway Jev использовали почти 13% платных команд — вдвое больше, чем семейство GPT-5.6, и более чем в шесть раз больше доли Fable 5.1; таким образом, она стала самой быстро внедряемой моделью в истории Gateway. — Официальный блог Vercel

TechCrunch отмечает, что данные AI Gateway дают ограниченную картину: в статистику не входят крупные лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, которые обслуживают клиентов через собственный программный интерфейс (API). То есть цифры в первую очередь отражают выбор команд разработчиков, создающих приложения на платформе Vercel. Тем не менее данные показывают, что ажиотаж вокруг Jev превратился в реальное использование, — модель распространяется быстрее, чем предполагали все прогнозы до релиза.

Как работает Jev

Jev вышла в ограниченном релизе 15 сентября. Это вероятностная модель решений: приложение отправляет ей контекст и набор вопросов, а Jev оценивает вопросы параллельно и возвращает типизированные выборы, баллы или ответы «истина»/«ложь» с вероятностями.

Ключевое отличие модели в том, что вместо генерации свободного текста она предназначена для выбора одного из нескольких предопределённых ответов. Большие языковые модели (LLM) пишут текст, последовательно предсказывая каждое слово, а Jev выбирает один из ограниченного набора вариантов ответа — например, в задачах классификации вроде определения, является ли входящий запрос вредоносным. Поскольку выходы ограничены, модель работает дешевле и быстрее альтернатив вроде Sonnet, что делает её удобной для быстрой классификации больших объёмов данных.

Именно этот подход выделял Jev в эпоху традиционных моделей: идея модели, которая не пишет текст, а только принимает решения, поначалу воспринималась как нишевый интерес, однако цифры Vercel показывают, что практический спрос на неё куда шире. Как мы сообщали ранее, через несколько недель после релиза TypeSafe AI привлекла 870 миллионов долларов инвестиций, а её оценка достигла 7,5 миллиарда долларов.

Vercel тестирует в собственном продукте, конкуренция усиливается

Vercel не только наблюдатель, но и входит в число первых пользователей Jev: компания применяет Jev вместо GPT-6 Luna в задаче классификации вредоносных запросов. То есть сама компания, зафиксировавшая рекорд внедрения, использует Jev в продуктивной среде, — это делает цифры в отчёте ещё убедительнее.

Подход Jev уже подтолкнул таких гигантов, как OpenAI и Amazon, к выпуску собственных конкурентных предложений. Как пишет TechCrunch, в недели после релиза модели уделялось большое внимание, и теперь на рынке формируется новое направление — так называемые «модели решений»: крупные лаборатории, совершенствуя большие языковые модели, параллельно выпускают свои решения и в сегменте лёгких моделей с ограниченным выходом.

Доля моделей с открытым кодом растёт

Ещё один вывод отчёта связан с динамикой моделей с открытым кодом: сейчас на них приходится более 70% токенов, проходящих через AI Gateway, и около 25% общих затрат. То есть более трёх из каждых четырёх токенов в Gateway обрабатываются открытой моделью — это соотношение показывает, насколько прочные позиции занимает открытая экосистема среди разработчиков.

При этом сам рынок тоже быстро растёт: расходы на лаборатории, разрабатывающие frontier-модели, выросли в десять раз, хотя их доля в общих затратах снизилась. Как пишет TechCrunch, эти две тенденции вместе усиливают мнение, что frontier-модели и открытые альтернативы могут быть не конкурентами, а дополнять друг друга, — по мере расширения рынка оба сегмента продолжают расти.

Хронология: от релиза до рекорда за месяц с небольшим

Путь Jev до сегодняшнего дня охватывает чуть больше месяца. Модель вышла в ограниченном релизе 15 сентября. В начале октября TypeSafe сообщила, что Jev используют примерно четверть компаний из списка Fortune 500. 9 октября было объявлено, что компания привлекла 870 миллионов долларов инвестиций, а её оценка достигла 7,5 миллиарда долларов. А отчёт Vercel от 16 октября добавил к этой последовательности новое, независимое подтверждение: внедрение модели рекордно не только в корпоративных заявлениях, но и в данных реального использования на платформе разработчиков.